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首先她分析全球关于人工智能的投融资概况2019iyiou

来源: 作者: 2019-05-14 19:37:07

今天上午,由中国中文信息学会、深圳湾创业广场、深圳市科技成果促进会共同主办,深圳狗尾草智能科技有限公司、深圳挚金资本投资管理有限公司承办的人工智能+机器人知识图谱专场在深圳软件产业基地进行。来自清华大学、北京大学、浙江大学以及中科院等多位国内外的人工智能领域专家和相关领域的投资大牛为现场的听众带来了一场又一场的头脑风暴。

其中,来自挚金资本的创始人杨溢站在行业的高度上,解析了国内外人工智能投融资格局以及发展趋势。这对广大从事机器人及人工智能相关领域的人士可谓十分受用。在这里,极智将为您呈现杨溢对这一行业的独到见解。

杨溢的分享分为两个部分:全球人工智能投融资概况+未来的发展趋势、创业的趋势与投资的策略

首先她分析全球关于人工智能的投融资概况。

“关于人工智能的发展相比在座的各位比我了解的更清楚,其实不是近这两年才起来的。虽然近这两年特别特别火,其实它经历了几十年的历史积淀。从投资这个角度来看,我们观察到在2013年资本进入了一个新的高潮。这个原因是在于深度学习的算法,在一些感知智能领域进入到比较前沿的时代,取得了一些进步和成功,所以在2013年到2014年的跨度阶段,我们投资的比例增加了188%,而且在一早投资交易次数来说有一个比较大的飞跃。在2015年进一步提升,2016年季度交易的次数已经达到了140起,交易金额达到了非常高的状况。这个数据是全球人工智能投资的规模。在中国很多机构投资的方向在2015年之前都是投TMT、互联+或者是智能硬件,但是在2015年之后大家提的更多的是人工智能、机器人、物联这个领域。

在投资阶段来看,2011年到2015年多数的投资案例是处在早期。投资金额是在500万美金以下,在国内是处于天使阶段,从2015年开始陆陆续续有一些的企业开始显露出来,开始进入到A轮、B轮的阶段。

从投资金额来看,2015年集中在B轮和D轮这样一个阶段。国内的情况比欧美要晚一点,所以在国内从2014、2015年开始投天使早期创业的公司机构会更多一些。从投资阶段来看,其实在这个领域处于这个行业的初创期,我们这个行业还是非常新兴的行业,还是比较初创的阶段。

从智能分布来看,以欧美占大多数,但国内也在迎头赶上。50%以上还是在美国,第二是在英国,英国的数量只有几十家,还不到一百家,从去年开始国内在这块的投入会越来越多。投资总的金额来说美国在人工智能这块总的金额超过40亿美元,但这个只是包括了人工智能,没有包括机器人。一般来说像中国的投资会晚于美国三到五年,但是这个速度越来越接近,距离越来越缩短。

从投资的细分领域来看,机器人在应用层的投资是的,然后是自然语音处理、计算机视觉。国内对基础技术的投资相对比较保守,国内的投资基本处于应用层,右边这个图统计的是国内在应用层的投资占72%,所以国内的投资相对来说还是会比较偏人工智能再加商业化的领域,跟各行各业相结合的这个领域,从技术领域看机器视觉这个领域的公司也占了一半。

再看国内外巨头在人工智能方面的布局。大家在各大媒体上也会关注到国外及国内对人工智能的探索和研究,包括像谷歌、Facebook、苹果、微软,他们基本上在深度学习这一块都有去研究。一个是数据层,还有应用层,可能在大的公司都有布局。国内像百度、阿里、腾讯都有在深度学习和应用层意义大数据挖据这三个层级,都分别有布局。所以也可以看出这几个领域的重要性。”

第二部分是人工智能未来的发展趋势以及创业的趋势与投资的策略。

“在发展趋势这一块,各个国家都把机器人人工智能这一块作为重要的发展方向和产业作为支撑,特别是在日本。因为我在日本待了八年,日本在去年以及今年都发布了关于机器人新战略的国策,而且日本很多大的公司也是在布局人工智能和机器人这一块。我们也关注到在2015年日本的养老机器人的发展是非常迅速的,去年日本养老机器人的发展是百分之五百,他们在养老机器人各种细分的场景上都有非常重大的突破。

在国内我们也观察到很多创业公司其实更多的是在服务层会做的更多。比如说我们在2015年、2014年的时候更多看到的项目是儿童机器人、玩具机器人或扫地机器人这些,对于技术这块的核心技术比国外还有一定的滞后。但是在发展趋势这一块我们观察到,从基础的支撑层和大数据的支撑、和中间集成以及技术的应用这几个领域,现在都开始形成了比较良性的循环。不过,在投资圈有一个趋势,就是我们会跟国外的很多机构合作,我们会去看一些国外的技术或者是有些机构去投资一些硅谷的技术项目,然后跟他们合作在国内开合资公司,然后把国外的技术就带到国内,缩短技术的开发周期。另外,在Gartner技术曲线有这样一个趋势,现在计算能力日趋成熟,但是在一些高性能芯片的发展还有待升级。所以在AI芯片领域我们认为可能还有一些投资的机会,在数据层,马云几年前就说大数据,2014年我们也投了一个大数据的公司,现在也发展的非常好,所以技术条件基本已经具备,但是还需要不断地完善和收集这些数据的处理。现在在数据的收集和计算这块有一定的基础,但是在数据的分析和挖掘这块还是有很大的投资机会。

再就是应用化的技术这一块,技术跟应用场景的结合以及跨界的结合,这个领域可能还有五到十年的成熟期,但是在感知层的技术方面还是有很大的投资机会。所以我们的投资策略也是技术跟应用相结合的投资策略。我们会关注长期的技术研究和基础资源的积累,我们认为这些公司有它的核心的价值。

在短期的机会上面,我们认为在应用开发这块还是有很多投资的机会,特别是一些基于代替简单的重复劳动的应用或者是机器人,会有一些更快更好的商业化的机会。比如前段时间我们看了一个项目是做智能厨具的,通过菜谱的算法结合成芯片,在厨具的锅里可以控制温度、时间,解决的痛点就是菜不会烧焦,不会有很大的油烟产生,对于白领或者厨艺不佳的人来说是非常好的产品。我们也发现在人工智能这块有三个赛道是我们比较关注的,一个是机器学习、一个是图像识别,还有智能机器人,他们的投资回报率相对来说都会较高。

,挚金资本是一个着重于在人工智能和机器人产业方面的上下游布局的基金。在人工智能的相关基数就是说的云计算、大数据这块,再者就是工业机器人的核心技术的公司以及服务机器人这个领域。服务机器人这个领域会关注一些有特殊应用场景的,比如说医疗的手术机器人或特种机器人,以及一些专业的外墙清洗的机器人,我认为他们商业化的速度可能会更快。

综合来说,一般来说资本会在商业化的前半年投进去,变现的周期会比较短。我们在2B端的应用会更关注。消费级的机器人有一定的市场培育的过程,但是一旦这个公司受到关注程度或者是它的产品体验加强,它的估值在这个领域成长的速度会非常快,基本上是五到十倍的估值变化。所以我们认为这个领域有非常大的机会,也希望资本能够与产业共同来助力产业发展。以前很多是财务投资,我们发现很多VC、PE都是基于财务方面进行投资,今后这个方向一定是跟产业结合,的创业者更希望是产业投资或者是战略投资,所以了基金也是专注在这个领域,把这个领域希望能够做大做深。”

2018年深圳房产企业
2013年福州教育综合战略投资企业
2010年绍兴智慧物流Pre-A轮企业

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